Dos compañeros organizan un flujo de trabajo compartido con tarjetas distribuidas sobre una mesa.

HexOS / El cerebro de la empresa

Tu IA.
Con la empresa
detrás de cada respuesta.

Antes de que el equipo prometa la fecha de apertura, la IA debe saber qué está listo, qué sigue pendiente y quién debe actuar. Conecta los registros, las dependencias y las decisiones detrás de la respuesta.

Descubre cómo se conecta

Qué hace útil la respuesta

Construido por capas.
Usado como un todo.

Los registros muestran qué pasó. Las relaciones conectan el trabajo. La memoria conserva las decisiones que siguen vigentes.

Fuentes01 / 04
Gmail · Correo de aperturaPrevisión: 28 de septiembre
Drive · Lista de verificación de aperturaCapacitación del personal aún pendiente
Slack · Decisión de OperacionesCapacitación antes de la aprobación
Contexto02 / 04
Meridian HealthClínica Norte
ResponsableLaura
Apertura prevista28 de septiembre
Requisito pendienteCapacitación del personal
Memoria03 / 04
Condición para la apertura

Completar la capacitación antes de la aprobación final.

PrimeroCapacitación del personalDespuésAprobación de Laura
Slack · Decisión de Operaciones
Milo
04 / 04
¿Qué sigue impidiendo la apertura?
La capacitación sigue pendiente.

Laura es responsable de la aprobación final.

FuentesGmail · Correo de aperturaDrive · Lista de verificación de aperturaSlack · Decisión de Operaciones
01

Los registros que tu equipo ya usa.

Conecta el correo de apertura, la lista de verificación y la conversación de Operaciones. Mantén visible el origen de cada dato.

Explora el conocimiento conectado
02

Las relaciones detrás del trabajo.

Conecta la fecha del correo, la tarea de la lista y la decisión de Laura con la misma apertura de la clínica Norte.

Explora el grafo de contexto
03

La decisión que sigue vigente.

Conserva la decisión anterior del equipo vinculada a la apertura: la capacitación debe completarse antes de la aprobación final de Laura.

Explora la memoria
04

Una respuesta que guía al equipo.

Explica qué está pendiente, quién se encarga del siguiente paso y de dónde salió la respuesta. La misma base sirve para la siguiente pregunta.

Conoce a Milo
26 de septiembre
GmailGoogle DriveSlack

Correo de apertura.
Lista actualizada.
Condición de aprobación.

OrganizaciónMeridian HealthClínica Norte
ResponsableLaura · OperacionesCoordina la apertura
Apertura prevista28 de septiembrePendiente de aprobación final
Requisito completadoCapacitación del personalConfirmado en la lista
Cerebro de la empresaConocimiento · Contexto · Memoria

La capacitación ya está completa.

El 26 de septiembre, la lista registra la capacitación completada. El correo de apertura sigue indicando el 28 de septiembre como fecha prevista.

Ejemplo operativo ilustrativo · Meridian Health, actualización del 26 de septiembre.

Selección de modelos

Cambia el modelo.
Mantén a la empresa detrás.

Ejemplo ilustrativo · Clínica Norte

Meridian Health / Clínica Norte

01 / El contexto de tu empresa

El conocimiento
te pertenece.

Las fuentes, relaciones y decisiones se mantienen en el cerebro de tu empresa, independientemente del modelo.

02 / Cambia de modelo

Cambia de modelo.
Conserva lo que sabes.

Hexagon conserva el conocimiento de tu empresa. Cambia de modelo y las mismas fuentes y decisiones seguirán disponibles para él.

03 / Asigna cada tarea

Enrutamiento.
El modelo adecuado
para la tarea.

Una consulta rápida o una decisión basada en varias fuentes. Hexagon selecciona un modelo y le proporciona el contexto relevante.

Flujo ilustrativo · Actualización del 26 de septiembre.

Cerebro de la empresaEl contexto permanece
Correo de aperturaGmail28 de septiembreApertura prevista
Lista actualizadaDriveCapacitación completadaConfirmado en la lista
Decisión de OperacionesSlackLaura apruebaDespués de la formación
OpenAI
DeepSeek

OpenAI recibe el contexto de tu empresa.Cambiando de modelo. El contexto permanece.DeepSeek recibe el mismo contexto.

¿La clínica está lista para abrir?

La capacitación está completa.
La aprobación de Laura está pendiente.

Misma pregunta. Mismo contexto de la empresa.

Lista actualizadaDriveDecisión de OperacionesSlack

Enrutamiento.
El modelo adecuado para cada tarea.

Una consulta rápida o una decisión basada en varias fuentes. Hexagon selecciona un modelo y le proporciona el contexto relevante.

Lee la lista de verificación.

DeepSeek
OpenAI
Claude

Elegido para extracción eficiente

Entrenamiento
está completo.

Drive · Lista actualizadaDrive

Prepara el resumen de apertura.

DeepSeek
OpenAI
Claude

Elegido para razonamiento profundo

Fecha prevista: 28 de septiembre.
Pendiente de la aprobación de Laura.

Correo de aperturaGmailLista actualizadaDriveDecisión de OperacionesSlack

Un único cerebro de la empresa.
Un ecosistema abierto de modelos.

  • OpenAI
  • Claude
  • Gemini
  • Grok
  • Muse
  • DeepSeek
  • Qwen
  • MiMo
  • NVIDIA

La disponibilidad de los modelos se configura para cada implementación.

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